用于战略性临床试验设计的贝叶斯方法
Cytel思特尔 | 2023年12月8日
“在达到足够信息阈值后所进行的期中分析存有一定风险，然而，贝叶斯方法在一定程度上缓解了这种风险。”
获得数据所需时间的长短对于临床试验来说至关重要，因为它决定了试验的成败。充分信息阈值阐述了这一概念：待研究相关的所有信息被收集完成后，决策者可以更好地回答有关临床研究效率、伦理质量和有效性问题。无论是从科学、理性还是伦理角度考虑，在达到阈值后，都应该停止招募患者。因为持续招募患者是不必要且浪费资源的，这也会导致患者被迫接受不合格的治疗。
尽可能快地接近阈值是非常重要的，但要如何实现这一点呢？Cytel公司的East Bayes® 云计算软件可以利用贝叶斯方法获取重要意见，为临床试验的未来决策提供所需帮助。
Pantelis Vlachos, Kyle Wathen和Yannis Jemiai所撰写的“有效贝叶斯应用的充分信息阈值：有效、高效且合乎伦理的前进之路”讨论了贝叶斯预测概率在临床开发过程中的应用，特别是近似充分信息阈值的用途，以及如何将其用于战略性临床试验设计。
